現代數據中心經理一直承受著壓力，他們的任務是用更少的資源做更多的事情，同時保持正常運行時間并優化效率和容量利用率。但是，您如何量化您是否成功優化了數據中心并實現了業務目標？大數據分析和關鍵績效指標 (KPI) 可以提供答案。

數據中心基礎設施管理 (DCIM) 軟件提供商業智能和分析，數據中心經理需要衡量成功并獲得可操作的見解。從整體上查看和分析資源、電力和環境數據從未像現在這樣容易。

如果您不確定從哪里開始、跟蹤什么或您應該擁有什么目標，我們可以提供幫助。我們的全球用戶組計劃已從數百名客戶那里反饋了哪些數據對他們最重要，以幫助優化他們的數據中心。根據現實世界數據中心經理的真實輸入，我們編制了五個最重要的數據中心優化 KPI。

跟蹤這五個 KPI 以獲得可操作的見解，并能夠做出更明智的數據中心管理決策：

1 - 按關鍵數據中心資源（空間、電源、冷卻和電源/網絡端口連接）劃分的容量。在做出諸如如何最好地預留空間來供應新 IT 設備、如何更有效地使用電力資源、如何節省運營費用或在需要更多容量時如何展示管理等決策時，數據中心經理需要盡可能了解情況以做出最受數據驅動的決策。您需要有關物理空間、電源、冷卻和網絡連接容量的準確、實時信息，才能正確做出此類決策。要獲得最完整的數據中心資源視圖，請監控站點、房間/樓層、機柜和端口級別的容量。

2 - 數據中心能源成本。根據 IDC 的數據，隨著服務器性能的增長推動能源需求，全球每臺服務器的能源消耗每年增長9%。由于能源成本可占數據中心總運營費用的 50%，因此您必須監控能源成本并盡可能智能地降低它。按站點、部門或應用程序/服務跟蹤您的能源消耗和成本，并設定減少目標、向用戶收費、滿足企業可持續性和綠色倡議，并收集能源回扣和碳信用額度。

3 - 按用戶、階段和類型的更改請求。在典型的數據中心環境中，每年更換多達30% 的服務器，使用五年以上的服務器發生故障的頻率是新服務器的三倍，支持成本也高出 200% 。為了提高數據中心員工的效率和生產力，同時保持 SLA，數據中心經理必須簡化服務器和網絡設備的移動、添加和更改的管理。跟蹤變更請求、工單和工單的數量、提出這些請求的人員、正在取得的進展以及請求變更的確切類型，以確保工單質量和對業務用戶的透明度，同時通過改進協作提高員工效率.

4 - 剩余可用機柜和占地面積。智能空間容量規劃是滿足數據中心不斷擴展和優化需求的關鍵。要了解空間的使用效率，并關聯部署新設備所需的空間和功率容量，請根據開放式機架單元（包括連續機架單元）監控可用機柜空間。要了解數據中心地板上有多少空白空間可用于部署新機柜，您還應該根據開放機柜位置的數量來跟蹤剩余的地板空間。要最準確地了解剩余的實際空間容量，請在您的報告中也包括計劃的部署和傭金。

5 - 具有最多空閑數據端口和電源端口的機柜。為了最優化地利用所有機柜資源，您需要知道為新設備預留機柜空間的最佳位置，包括了解哪些機柜具有可用數據和電源端口容量。只有跟蹤機柜內所有可用的物理網絡和電源端口，您才能在最佳位置智能地配置新服務器和網絡設備。監控您的空閑物理端口，以做出更明智的容量規劃決策、減少運營費用并更有效地使用電力和網絡資源。

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